// Ürün Detayları
Gökbörü, geniş coğrafi alanlar üzerinde yüksek doğrulukta nesne tespiti ve takibi gerçekleştirmek üzere tasarlanmış yenilikçi bir platformdur. Üstünova tarafından, özellikle deniz sistemleri olmak üzere askeri istihbaratta kritik bir rol oynaması için özel olarak geliştirilmiştir.
Temel Yetenekler:
Görüntü İstihbaratı Programı, coğrafi bölgeler genelinde yüksek doğrulukta ve yüksek hızda analiz yeteneği sunar. Karar vericilere kritik istihbarat içgörüleri sağlar. Sahada kanıtlanmış uygulamasıyla, deniz platformlarından elde edilen uydu görüntüleri; gemi trafiğini, kıyı faaliyetlerini ve stratejik hedefleri izlemek amacıyla analiz edilebilir.
Teknolojideki gelişmeler modern savaşın kapsamını önemli ölçüde genişletmiştir. Bu bağlamda, düşman askeri birliklerinin, radyo ve radar istasyonlarının, mühimmat depolarının kesin koordinatlarının belirlenmesi ile askeri araçların, uçakların, gemilerin ve hatta denizaltıların hareketlerinin takip edilmesi giderek daha kritik hale gelmiştir.
Bu istihbarat ihtiyaçlarını karşılamak için uydu görüntülerine olan talep hızla artmaktadır. Ancak uydu görüntüleme sistemlerinden elde edilen verilerin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilmesi büyük önem taşımaktadır.
Günümüzde bu veriler insan analistler tarafından manuel olarak analiz edilmektedir. Uzman personel sayısındaki azalma, büyük hacimli görüntülerin manuel olarak analiz edilmesinin zaman alması ve insan hatası olasılığı, karar vericilerin geri dönüşü olmayan hatalar yapmasına yol açabilir.
Uydu görüntülerini analiz etmek için yapay zeka destekli işletim sistemleri kullanan dünyanın önde gelen firmalarından biri olan Preligens, müşterileri arasında NATO'yu da bulundurmaktadır; özellikle NATO Müttefik Dönüşüm Komutanlığı ve NATO İstihbarat Füzyon Merkezi, şirketin verilerinin başlıca kullanıcılarındandır.
Bir sensör tarafından yakalanan görüntü tek başına istihbarat değildir. Yalnızca eğitimli bir Görüntü Analistinin (IA) belirli araç ve teknikleri kullanarak özel bir analiz gerçekleştirmesinin ardından "görüntü istihbaratı" ortaya çıkar.
Gökbörü platformu, bir görüntü analistinin tüm ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde tasarlanmıştır. Yüksek veri işleme kapasitesi, arşivleme yetenekleri ve istenen formatlarda raporlama sunar.
Yapay zeka destekli çerçevesi sayesinde uydu görüntülerini bir dakikadan kısa sürede analiz edebilir.
Sistem; kamyon, otobüs, gemi (örn. fırkateyn, hızlı saldırı botu, denizaltı) ve uçak (örn. F-16, Mirage, C-130) gibi nesneleri tespit edip sınıflandırabilir.
Operasyonel deneyim kazandıkça gelişmiş hedef tanıma yetenekleri kazanır. Örneğin bir gemiyi genel olarak fırkateyn diye sınıflandırmak yerine, tam sınıfını (örn. MEKO Sınıfı, Amiral Grigorovich Sınıfı, FREMM Sınıfı) belirleyebilir.
Üstünova Mühendislik ve Ar-Ge olarak, yapay zeka ve görüntü işleme alanındaki yetkinliklerimizi artırmaya yönelik olarak hem kurum içinde hem de dış paydaşlarla iş birliği içinde çeşitli projeler hayata geçirdik.
Bu alandaki gelişmeleri yakından takip etmeye ve yetkinliklerimizi kararlılıkla diğer çalışma alanlarımıza entegre etmeye devam ediyoruz.
Gelecekteki faaliyetlerimizdeki temel hedefimiz, sivil uygulamalarda geliştirdiğimiz yetkinlikleri savunma istihbaratı alanına taşımak ve bunları en son teknolojilerle entegre ederek yüksek katma değerli istihbarat üretimini kolaylaştırmaktır.
Bu sistem, bir arıza durumunda helikopter teknisyenlerine yardımcı olur. Öncelikle ekranı tespit eder, analiz eder ve ardından belleğinde depolanan ilgili bakım el kitabı bilgilerini otomatik olarak getirerek sezgisel bir arayüz üzerinden kullanıcıya destek sağlar.
Bu uygulama, MR cihazlarından gelen DICOM dosyalarını okuyup görüntüye dönüştürür. Yapay zeka tabanlı nesne tespiti kullanarak hipofiz bezinin konumunu belirler. İkinci bir yapay zeka algoritması (segmentasyon tabanlı) işaretlenen alanı analiz eder. Bir hastalık mevcutsa, radyologlar için etkilenen bölgeyi vurgular.
Şirket içinde geliştirilen bu simülasyon projesi, büyük ticari araçlar için tasarlanmıştır. Kör noktalarda canlı veya cansız nesne bulunup bulunmadığını tespit etmek için kameralar kullanır ve sürücüyü buna göre uyarır. Simülasyon, 2024 itibarıyla zorunlu hale gelen Birleşmiş Milletler Avrupa Ekonomik Komisyonu gerekliliklerine göre üç boyutlu uyarı bölgelerini tanımlar. Bu hacimler, engelleri tespit etmek için yapay zeka kullanılarak gerçek zamanlı olarak izlenen 2 boyutlu alanlara yansıtılır.
Bu proje, kendi kendini şarj edebilen ve altyapıya bağımlı kalmadan kullanıcının aracına hareket edebilen otonom bir araç geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, görüntü işleme ve yapay zeka tekniklerini (nesne tespiti ve segmentasyon) hem 2 boyutlu hem de 3 boyutlu sensörlerle birlikte kullanır.
Yol yüzeyleri, şerit çizgileri, kaldırımlar ve araçlar ayrı ayrı segmentlere ayrılır. Bu, aracın rotasını analiz etmesine ve olası çarpışmalardan proaktif olarak kaçınmasına olanak tanır.
Bahçelievler Mah. Doktor Cevdet Kara Cad.
Ankara Üniversitesi Teknokent C blok No: 35C/105. Gölbaşı / ANKARA
+90 (312) 485 66 99